Prompt für KI schreiben: Formel, 10 Vorlagen und Beispiele

Ein Prompt ist die Textanweisung, die Sie einer KI geben, bevor sie einen Text schreibt. Darin beschreiben Sie, was passieren soll — nicht, was sich die KI selbst ausdenken soll. Der Unterschied wirkt klein, entscheidet aber das Ergebnis: Das Modell liest nicht zwischen den Zeilen und ergänzt nicht, was Sie ausgelassen haben.

Ist der Prompt kurz und allgemein — „schreib einen Text über Kaffee" —, wählt die KI alles selbst: Thema, Ton, Länge, Aufbau. Manchmal trifft sie es, oft nicht. Beschreibt der Prompt die Aufgabe in Punkten — wer liest mit, was ist wichtig, in welchem Ton, wie lang soll der Text sein —, bleibt nichts zu erraten, und das Ergebnis liegt beim ersten Versuch näher an dem, was Sie wollten. Der Unterschied zwischen einem schwachen und einem starken Prompt liegt nicht im Umfang, sondern darin, wie viele Entscheidungen Sie selbst getroffen haben, statt sie dem Zufall zu überlassen.

Wie baut man einen guten Prompt, ohne sich mit Prompt-Engineering auszukennen? Mit einer Formel aus sieben Teilen: Rolle → Aufgabe → Kontext → Zielgruppe → Format → Beschränkungen → Beispiel. Nicht immer werden alle sieben gebraucht — eine kurze Korrektur kommt mit zwei oder drei aus —, aber je komplexer die Aufgabe, desto mehr davon lohnt sich vorab zu klären, statt das Ergebnis im Kreis nachzubessern. Ton und Stil gehören nicht als eigener Punkt zu dieser Sieben: Meist stecken sie in „Rolle" oder „Beschränkungen" — und genau dort lassen sie sich am einfachsten in Worten festlegen, wenn ein Tool keine eigene Einstellung dafür hat.

• Rolle. In welcher Rolle die KI diesen Text schreibt: als Blogautorin, als Werbetexter, als Redakteurin. Die Rolle bestimmt Wortschatz und das Maß an Sicherheit, mit dem geschrieben wird.
• Aufgabe. Was genau passieren soll — schreiben, kürzen, umschreiben, Varianten entwickeln. Eine Aufgabe pro Prompt, nicht drei auf einmal.
• Kontext. Wo der Text stehen wird und worum es geht: Produkt, Situation, Anlass. Ohne Kontext erfindet die KI Details, statt sie von Ihnen zu übernehmen.
• Zielgruppe. Wer liest mit und was diese Person schon weiß. Ein Text für Einsteiger und einer für Fachleute wird selbst beim gleichen Thema unterschiedlich aufgebaut.
• Format. Artikel, Post, Brief, eine Liste von Überschriften — die Form bestimmt den Aufbau der Antwort mindestens so sehr wie der Inhalt.
• Beschränkungen. Länge, was nicht erwähnt werden darf, welche Wörter vermieden werden sollen. Beschränkungen sparen genau die Korrekturrunde, die sonst für „streichen Sie das hier" draufgeht.
• Beispiel. Ein kurzes Muster des gewünschten Tons oder Stils. Nicht zwingend, nimmt aber die Hälfte der Diskussionen darüber vorweg, was „locker" eigentlich bedeutet.

Ein Beispiel dafür, wie sich die Formel Stück für Stück zusammensetzt. Anfang: „schreib einen Artikel über die Wahl eines Fahrrads für den Arbeitsweg" — die Aufgabe steht, alles andere denkt sich die KI aus. Zielgruppe und Kontext dazu: „...für Berufseinsteiger, die zum ersten Mal ohne Auto pendeln." Rolle und Format ergänzt: „tritt als Autor eines Mobilitätsblogs auf, schreib einen Artikel mit 600 Wörtern." Zuletzt Beschränkungen und Beispiel: „nenne keine bestimmten Marken, Ton freundlich und ohne Fachjargon — wie im Artikel Artikel mit KI schreiben." Jeder ergänzte Teil nimmt der KI eine Weggabelung ab, an der vorher sie entschieden hätte, nicht Sie.

Zehn Prompt-Vorlagen für unterschiedliche Textaufgaben. Jede Vorlage ist ein funktionierender Prompt mit Variablen in eckigen Klammern: Ersetzen Sie sie durch Ihre eigenen Angaben und verwenden Sie die Vorlage so, wie sie ist. Wo es für eine Aufgabe ein eigenes Werkzeug auf der Plattform gibt, steht der Link dazu.

Alle zehn Vorlagen funktionieren so, wie sie sind, und als Ausgangspunkt: Setzen Sie Ihren eigenen Text anstelle der Variablen in den Textgenerator ein — das Briefing-Feld nimmt jede davon ohne Formatänderung an.

Ein und dieselbe Anfrage — „schreibt etwas über die Neueröffnung eines Cafés" — lässt sich als Prompt in drei Reifegraden formulieren. Der Unterschied liegt nicht in der Länge, sondern darin, wie viele Entscheidungen der Verfasser der KI übergeben hat, statt sie selbst zu treffen.

• Schwach. „Schreib über die Eröffnung eines Cafés." Weder Zielgruppe noch Ton noch Format. Die KI wählt alles selbst: Es entsteht ein durchschnittlicher Text, der zu jedem Café passt und deshalb zu keinem bestimmten wirklich passt.
• Mittel. „Schreib einen Post über die Neueröffnung eines Cafés in der Bahnhofstraße 12 für Social Media, freundlicher Ton." Plattform, Ton und Anlass sind gesetzt, aber es fehlen Beschränkungen: unklar, ob ein Handlungsaufruf nötig ist, ob Eröffnungsangebote erwähnt werden sollen und wie lang der Post sein soll.
• Stark. „Schreib einen Post für Instagram über die Neueröffnung eines Cafés in der Bahnhofstraße 12. Zielgruppe: Menschen aus dem Viertel. Ton: freundlich, nicht mehr als ein Ausrufezeichen pro Satz. Bis 500 Zeichen. Nenne die Öffnungszeiten und einen Grund, in der ersten Woche vorbeizukommen. Schließe mit einer Frage an die Leser." Aufgabe, Zielgruppe, Ton, Format, Beschränkungen und ein Beispiel für das gewünschte Verhalten sind in einer einzigen Anfrage abgedeckt.

Die erste Antwort ist selten die endgültige, und das ist normal: Ein Prompt gibt eine Richtung vor, er garantiert keinen Treffer beim ersten Versuch. In der zweiten Nachricht lohnt es sich, nicht alles auf einmal zu präzisieren, sondern einen einzelnen Aspekt — Ton, Länge oder einen bestimmten Absatz. Je genauer die Korrektur adressiert ist, desto schneller setzt die KI sie um.

Eine Präzisierung wirkt besser, wenn sie auf eine konkrete Stelle zeigt: „mach den zweiten Absatz kürzer" statt „mach den Text besser" — Letzteres ist keine Adresse, sondern eine Bewertung, und die Korrektur wird entsprechend zufällig ausfallen. Darf man der KI einen Beispieltext als Orientierung geben? Man darf und sollte: Ein kurzes Muster des gewünschten Tons klärt Fragen zur Wortwahl schneller als deren Beschreibung. Halten Sie jede weitere Präzisierung getrennt: Drei Korrekturen in einer Nachricht führt die KI durcheinander aus.

Warum die KI dem Prompt nicht folgt — meist liegt es nicht am Modell, sondern an der Anfrage selbst. Das hindert am häufigsten daran, das gewünschte Ergebnis beim ersten Versuch zu bekommen.

• Aufgabe ohne Kontext. „Schreib einen Text über Rabatte" ohne Anlass, Produkt und Plattform — die KI erfindet den Kontext selbst, und er passt selten zu Ihrem.
• Mehrere Aufgaben in einem Prompt. „Schreib einen Artikel und gleich drei Social-Media-Posts dazu" — die KI teilt ihre Aufmerksamkeit zwischen den Aufgaben auf und erledigt jede davon schlechter.
• Kein Format. Ohne die Angabe „Artikel", „Post" oder „Liste" fällt die Antwort universell aus — auf keine bestimmte Plattform zugeschnitten.
• Keine Beschränkungen. Ohne Länge und verbotene Themen schreibt die KI entweder zu viel oder berührt etwas, das gar nicht erwähnt werden sollte.
• Widersprüche im Prompt. „Kurz, aber alle Details ausführen" zwingt die KI, sich für eine der beiden Anforderungen zu entscheiden, und ihre Wahl muss nicht mit Ihrer übereinstimmen.
• Ein zu langer Prompt. Ein Absatz mit einem Dutzend Präzisierungen liest die KI so wie ein Mensch — ein Teil der Anforderungen geht dabei unterwegs verloren.
• Höflichkeit statt Konkretes. „Seien Sie bitte so freundlich und schreiben Sie" schadet nicht, hilft aber auch nicht — auf das Ergebnis wirken sich die Fakten im Prompt aus, nicht die Höflichkeitsformeln.

Die Formel aus diesem Artikel muss nicht komplett ausformuliert werden: Ein Teil der Felder im Textgenerator von iBro deckt bereits einen Teil des Prompts für Sie ab. Ton und Stil sind eigene Einstellungen und keine Worte, die von Hand eingetragen werden: Wählen Sie den Ton „fachkundig" und den Stil „verkaufsorientiert" — das Ergebnis entspricht dem, was eine wörtliche Beschreibung im Prompt geliefert hätte.

Der Umfang im Formular ist keine Wortzahl, sondern „kürzer" oder „ausführlicher": Statt im Briefing um „600 Wörter" zu bitten, wird die gewünschte Richtung einmal in den Einstellungen festgelegt. Das Social-Media-Format ändert die Struktur der Antwort für Telegram oder Instagram über einen eigenen Schalter, und auch die Formatierung — Absätze, Listen, Hervorhebung — ist eine Einstellung, keine Anweisung im Text.

In das Briefing-Feld selbst (bis 6000 Zeichen) gehört, was keine Einstellung abdeckt: Rolle, Aufgabe, Kontext, Zielgruppe, Beschränkungen und, falls nötig, ein kurzes Beispiel — genau die Teile der Formel, für die es im Formular keinen eigenen Regler gibt. Emoji, falls im Text gewünscht, werden über einen Schalter eingeschaltet — die Bitte darum muss nicht ins Briefing geschrieben werden.

Die Formel in einer Zeile: Rolle, Aufgabe, Kontext, Zielgruppe, Format, Beschränkungen und ein Beispiel — nicht jeder Punkt ist immer nötig, aber je komplexer die Aufgabe, desto mehr davon lohnt sich vorab zu klären. Die zehn Vorlagen oben lassen sich mit eigenen Variablen sofort einsetzen. Steht die Formel, schreiben Sie den Text im Generator von iBro — Ton, Stil und Umfang im Formular übernehmen einen Teil der Arbeit, die sonst in Worte gefasst werden müsste.