Cómo escribir un prompt para IA: fórmula, 10 plantillas y ejemplos

Un prompt es la instrucción que le das a un modelo de IA antes de que escriba algo por ti. Describe lo que tiene que pasar, no lo que el modelo debería inventar por su cuenta. La diferencia parece pequeña, pero decide el resultado: el modelo no lee entre líneas ni adivina lo que dejaste sin decir.

Un prompt corto y genérico — «escribe algo sobre el café» — deja todas las decisiones en manos del modelo: tema, tono, extensión, estructura. A veces acierta, muchas veces no. Un prompt dividido por partes — quién lee, qué importa, en qué tono, qué extensión — no deja nada al azar, y el primer borrador se acerca mucho más a lo que de verdad querías. La diferencia entre un prompt débil y uno sólido no está en la longitud, sino en cuántas decisiones tomaste tú en lugar de dejarlas al azar.

¿Cómo se escribe un buen prompt sin estudiar ingeniería de prompts? Con una fórmula de siete partes: rol → tarea → contexto → audiencia → formato → restricciones → ejemplo. No siempre hacen falta las siete — un ajuste rápido se resuelve con dos o tres —, pero cuanto más complicada sea la tarea, más partes conviene fijar de antemano en vez de corregir el resultado después. El tono y el estilo no son una parte aparte de esta fórmula: normalmente van dentro del rol o de las restricciones, y es justo ahí donde resulta más fácil escribirlos con palabras si una herramienta no tiene un ajuste propio para ellos.

• Rol. Como quién escribe el modelo en este texto: un autor de blog, un copywriter, un editor. El rol marca el vocabulario y el nivel de seguridad con el que escribe.
• Tarea. Qué hay que hacer exactamente: escribir, acortar, reescribir, proponer variantes. Una tarea por prompt, no tres a la vez.
• Contexto. Dónde va a vivir el texto y de qué trata: el producto, la situación, el motivo. Sin contexto, el modelo inventa detalles en lugar de usar los tuyos.
• Audiencia. Quién lee y qué sabe ya. Un texto para alguien que empieza y otro para un especialista se construyen de forma distinta aunque el tema sea el mismo.
• Formato. Artículo, publicación, correo, una lista de titulares: la forma decide tanto la estructura de la respuesta como el contenido.
• Restricciones. Extensión, qué no mencionar, qué palabras evitar. Las restricciones ahorran justo la ronda de correcciones que si no acabas pidiendo con un «quita esto».
• Ejemplo. Una muestra corta del tono o el estilo que buscas. No es obligatorio, pero resuelve la mitad de las dudas sobre qué significa «cercano».

Veamos la fórmula construida paso a paso en un solo ejemplo. Inicio: «escribe un post sobre cómo elegir una silla de escritorio» — hay una tarea, y el modelo decide todo lo demás. Añadimos audiencia y contexto: «...para gente que trabaja desde casa y tiene poco espacio». Añadimos rol y formato: «escribe como autor de un blog de teletrabajo, 500 palabras». Por último, restricciones y ejemplo: «sin nombrar marcas concretas, tono cercano y sin lenguaje corporativo, como en cómo escribir un artículo con IA». Cada parte añadida elimina una bifurcación que antes decidía el modelo en lugar de decidirla tú.

Diez plantillas de prompts para tareas habituales de redacción, a continuación. Cada plantilla es un ejemplo de prompt que funciona, con variables entre corchetes: cámbialas por tus propios datos y úsala tal cual. Donde la plataforma tiene una herramienta dedicada a esa tarea concreta, hay un enlace a ella.

Todas las plantillas de arriba funcionan tal cual o como base: pega tus propias variables en el generador de texto, el campo de brief acepta cualquiera de ellas sin necesidad de reformatearlas.

La misma petición — «escribe algo sobre la apertura de nuestra cafetería» — se puede formular como prompt en tres niveles de preparación. La diferencia no está en la longitud, sino en cuántas decisiones tomó quien escribió el prompt en vez de dejarlas en manos del modelo.

• Débil. «Escribe sobre la apertura de nuestra cafetería.» Sin audiencia, sin tono, sin formato. El modelo elige todo por su cuenta, y sale un texto genérico que le vendría bien a cualquier cafetería y, por eso mismo, no encaja del todo con ninguna.
• Medio. «Escribe una publicación sobre nuestra nueva cafetería en la calle Mayor, para redes sociales, en tono cercano.» Plataforma, tono y motivo están definidos, pero no hay restricciones: no queda claro si hace falta una llamada a la acción, si mencionar ofertas de apertura o qué extensión debe tener.
• Sólido. «Escribe una publicación para Telegram sobre la apertura de la cafetería en la calle Mayor. Audiencia: vecinos del barrio. Tono: cercano, sin más de un signo de exclamación por frase. Menos de 500 caracteres. Menciona el horario y un motivo para pasarse en la primera semana. Termina con una pregunta a los lectores.» Tarea, audiencia, tono, formato, restricciones y un ejemplo de cómo sonar quedan cubiertos en una sola petición.

La primera respuesta rara vez es la definitiva, y eso es normal: un prompt marca una dirección, no garantiza acertar a la primera. Un mensaje de seguimiento debería apuntar a una sola cosa cada vez — el tono, la extensión o un párrafo concreto. Cuanto más preciso sea el punto que señalas, más rápido lo corrige el modelo.

Un seguimiento funciona mejor cuando señala un lugar concreto: «haz el segundo párrafo más corto» funciona mejor que «mejora el texto» — lo segundo es una valoración, no una dirección, y la corrección que sigue también será al azar. ¿Se le puede dar al modelo un texto de muestra a seguir? Sí, y muchas veces merece la pena: un ejemplo corto del tono que buscas zanja las dudas sobre las palabras más rápido que describirlo. Mantén cada ajuste por separado: tres correcciones en un solo mensaje, el modelo las aplica en el orden que le parezca.

¿Por qué un modelo no sigue el prompt que le diste? Casi siempre el problema está en la petición, no en el modelo. Esto es lo que más suele impedir un buen resultado a la primera.

• Una tarea sin contexto. «Escribe sobre nuestro descuento» sin motivo, producto ni plataforma — el modelo se inventa el contexto, y rara vez coincide con el tuyo.
• Varias tareas en un mismo prompt. «Escribe un artículo y luego tres publicaciones para redes basadas en él» — el modelo reparte la atención entre tareas y sale peor en cada una.
• Sin formato. Sin decir «artículo», «publicación» o «lista», la respuesta sale genérica, pensada para ninguna plataforma en concreto.
• Sin restricciones. Sin una extensión ni una lista de lo que evitar, el modelo escribe de más o toca algo que no querías mencionar.
• Contradicciones dentro del prompt. «Corto, pero que cubra todos los detalles» obliga al modelo a elegir qué instrucción prevalece, y su elección no siempre coincidirá con la tuya.
• Un prompt demasiado largo. Un párrafo con diez requisitos distintos se lee para un modelo igual que para una persona: parte de ellos se pierde por el camino.
• Cortesía en lugar de concreción. «¿Podrías por favor escribir amablemente...» no perjudica, pero tampoco ayuda: el resultado depende de los datos del prompt, no de lo educada que suene la petición.

No hace falta escribir la fórmula entera a mano: algunos campos del generador de texto de iBro ya resuelven una parte del prompt por ti. El tono y el estilo son ajustes propios, no palabras que tecleas tú: elige un tono «experto» y un estilo «persuasivo» y obtienes lo mismo que daría una descripción del tono escrita a mano.

La extensión en el formulario no es un número de palabras, es «más corto» o «más largo»: en vez de pedir «600 palabras» dentro del texto del brief, la dirección se fija una sola vez en los ajustes. El formato para redes cambia la estructura de la respuesta para Telegram o Instagram con un interruptor aparte, y el formato —párrafos, listas, negrita— también es un ajuste, no una instrucción dentro del texto.

En el propio campo del brief (hasta 6000 caracteres) va lo que no cubren los ajustes: rol, tarea, contexto, audiencia, restricciones y, si hace falta, un ejemplo corto — justo las partes de la fórmula para las que el formulario no tiene un control propio. Si quieres emojis en el resultado, se activan con el interruptor correspondiente; no hace falta pedirlos en el brief.

La fórmula en una línea: rol, tarea, contexto, audiencia, formato, restricciones y ejemplo — no siempre hacen falta todas, pero cuanto más difícil la tarea, más conviene fijar de antemano. Las diez plantillas de arriba se rellenan con tus propias variables sin cambiar de formato. Cuando la fórmula esté lista, escríbela en el generador de texto de iBro: el tono, el estilo y la extensión ya los resuelve el formulario, así que no hace falta describirlos con palabras.