KI für das Schreiben von Texten: was sie kann und wo sie irrt

Am einfachsten stellt man sich eine KI für das Schreiben von Texten als eine sehr belesene Assistentin vor, mit einem hervorragenden Gedächtnis für Formulierungen, aber ohne Zugriff auf die heutige Zeitung. Sie ist auf einer riesigen Menge Text trainiert und lernt vorherzusagen, welches Wort mit größter Wahrscheinlichkeit als Nächstes kommt — so entsteht ein Satz, dann ein Absatz, dann die ganze Antwort.

Wichtig zu verstehen: Eine KI für Texte prüft keine Fakten und „kennt" die Wahrheit nicht im menschlichen Sinn. Sie wählt eine plausible Fortsetzung — das, was in einem ähnlichen Zusammenhang am häufigsten vorkam. Stimmen plausible und richtige Antwort überein, wird der Text genau. Stimmen sie nicht überein, entsteht ein selbstsicher klingender Fehler. Das ist der einzige Gedanke, den man aus diesem Abschnitt mitnehmen sollte: Eine KI sagt voraus, sie prüft nicht.

Daraus ergeben sich alle Stärken und Schwächen, die im Folgenden besprochen werden. Wo ein bekanntes Muster zusammenhängend wiedergegeben werden muss, funktioniert die Vorhersage hervorragend. Wo ein genaues Gedächtnis für einen einzelnen Fakt, ein Datum oder ein enges Detail gebraucht wird, ist die Vorhersage ein Wahrscheinlichkeitsspiel, keine Garantie.

Eine KI für Texte ist besonders stark bei wiederkehrenden, klar umrissenen Aufgaben — dort, wo nicht ein einzigartiges Gedächtnis für einen Fakt zählt, sondern die zusammenhängende Wiedergabe nach einem bekannten Muster. Unten stehen zehn Aufgaben, bei denen ein Textgenerator tatsächlich Zeit spart, mit einer ehrlichen Einschränkung zu jeder davon.

Ein eigener Fall sind Texte für die Suche: Sie folgen einer eigenen Logik aus Schlüsselbegriffen und Struktur, die sich nicht in eine einzelne Tabellenzeile packen lässt. Wie eine KI mit solchen Texten umgeht und worauf zu achten ist, steht ausführlich im Artikel über SEO-Texte mit KI. Dasselbe gilt für das Ausbauen von Stichpunkten: wo ein solches Werkzeug hilft und wo es versagt, steht im Artikel wie ein KI-Text-Expander funktioniert.

• Fakten, Zahlen und Zitate. Das Modell kann sicher ein falsches Datum, eine falsche Zahl oder eine falsche Quelle für ein Zitat nennen — es sucht eine plausible Antwort, statt eine Quelle zu prüfen, und von außen ist das nicht von einem korrekten Fakt zu unterscheiden. Was zu tun ist: Prüfen Sie jede Zahl, jedes Datum und jedes Zitat gesondert, wie bei einem fremden Entwurf, bevor Sie veröffentlichen.
• Aktuelle Ereignisse. Das Modell kennt die Welt bis zu seinem Trainingsstand und verfolgt keine Nachrichten in Echtzeit, auch wenn es so formuliert, als wäre es auf dem neuesten Stand. Was zu tun ist: Für aktuelle Fakten eine frische Quelle nutzen, statt die KI zu bitten, sich an „gestern" zu „erinnern".
• Enge Fachexpertise. In Medizin, Recht, Finanzen und anderen spezialisierten Themen kann der Text sicher und überzeugend klingen und trotzdem genau in den Details irren, die für Fachleute den Kern der Sache ausmachen. Was zu tun ist: Fachlichen Text prüft immer jemand mit entsprechendem Hintergrund, nicht nur eine Redaktion mit gutem Sprachgefühl.
• Links und Quellen. Auf Nachfrage kann die KI einen nicht existierenden Link, ein Buch oder eine Studie erfinden — einfach, weil das neben dem restlichen Text plausibel wirkt. Was zu tun ist: Jeden von der KI vorgeschlagenen Link selbst öffnen und prüfen, nicht allein nach dem Namen einfügen.
• Lange Texte. Bei großem Umfang verliert die KI den roten Faden und beginnt sich zu wiederholen — derselbe Gedanke taucht zweimal in anderen Worten auf, und frühere Bedingungen aus dem Briefing geraten mit der Zeit in Vergessenheit. Was zu tun ist: Lange Texte in Teilen anfordern und von Hand zusammensetzen, dabei die Übergänge zwischen den Stücken prüfen.
• Humor und ein eigener Stil. Feiner Humor, Wortspiele und eine wiedererkennbare eigene Stimme gelingen der KI schlechter als neutraler Sachtext: Ein Witz kann flach wirken, ein Stil gesichtslos. Was zu tun ist: Solche Stellen selbst überarbeiten und den Entwurf als Rohmaterial behandeln, nicht als fertiges Ergebnis.
• Ihren Kontext ohne Briefing verstehen. Ohne Ausgangsdaten ergänzt die KI das Fehlende selbst — sie erfindet Details zu Firma, Produkt oder Zielgruppe, die Sie nie angegeben haben. Was zu tun ist: Je ausführlicher das Briefing, desto weniger wird hineingedichtet; ein leeres Briefing bedeutet fast immer einen Text über nichts Bestimmtes.

Der gesamte Ablauf — von der Idee bis zum fertigen Text — steht in einer eigenen Anleitung: Artikel mit KI schreiben. Hier kürzer: was das Ergebnis fast bei jeder Aufgabe verbessert, sobald klar ist, wie man eine KI für Texte gezielt einsetzt, statt nur ein Thema ins Feld zu tippen und auf den Knopf zu drücken.

• Schreiben Sie ein ausführliches Briefing. Je konkreter die Vorgaben — Thema, für wen der Text ist, was unbedingt erwähnt werden muss —, desto weniger dichtet die KI selbst hinzu. Wie ein solches Briefing entsteht, steht im Artikel wie man einen Prompt für die Textgenerierung schreibt.
• Fragen Sie nach dem Text in Teilen, nicht auf einmal. Ein langer Text entsteht besser aus Abschnitten: erst eine Gliederung, dann jeder Abschnitt als eigene Anfrage. So sinkt das Risiko, dass die KI irgendwo in der Mitte den Faden verliert.
• Prüfen Sie, statt blind zu vertrauen. Gleichen Sie Fakten, Zahlen, Daten und alle konkreten Behauptungen ab — genauso, wie Sie den Entwurf einer Kollegin prüfen würden.
• Überarbeiten Sie, statt nur zu kopieren. Die fertige Antwort ist ein Entwurf, kein Endtext: Streichen Sie allgemeine Floskeln, ergänzen Sie, was im Briefing fehlte, Ihnen aber wichtig ist. Wie ein Text lebendiger klingt, steht im Artikel wie Sie KI-Text menschlich klingen lassen.

Diese vier Schritte gelten für jede Aufgabe aus der Tabelle oben. Am einfachsten lässt sich das in der Praxis prüfen — öffnen Sie den Textgenerator und probieren Sie ein Briefing aus zwei oder drei Sätzen an etwas Eigenem aus.

Die Frage „welche KI schreibt die besten Texte" klingt naheliegend, hat aber keine allgemeingültige Antwort: Werkzeuge ändern sich ständig, und die Aufgaben sind bei allen verschieden — was bei Kundenmails hervorragend funktioniert, kann bei einem juristischen Text versagen. Sinnvoller ist es, nicht Marken zu vergleichen, sondern Kriterien, nach denen ein Werkzeug entweder zu genau Ihrer Aufgabe passt oder nicht.

• Qualität in der benötigten Sprache. Dasselbe Modell kann auf Englisch spürbar besser schreiben als auf Deutsch oder in einer anderen Sprache — prüfen Sie das an Ihren eigenen Texten, nicht an fremden Beispielen.
• Einstellungen für die Aufgabe. Die Möglichkeit, einen Ton festzulegen, um einen kürzeren oder längeren Text zu bitten, Schlüsselbegriffe direkt ins Briefing zu schreiben — ohne das muss das Ergebnis jedes Mal von Hand umgeschrieben werden.
• Limits und Kosten. Wie viele kostenlose Versuche zur Verfügung stehen und was danach passiert — das sollte man vorher wissen, nicht erst, wenn das Limit mitten in einer wichtigen Aufgabe endet.
• Verlauf und gespeicherte Ergebnisse. Kehren Sie erst nach ein, zwei Tagen zu einem Text zurück, ist es praktisch, wenn der Dienst den Verlauf der Anfragen speichert, nicht nur das letzte Ergebnis.
• Datenschutz und Nutzungsbedingungen für Ergebnisse. Bevor ein generierter Text veröffentlicht oder kommerziell genutzt wird, lohnt sich ein Blick in die Bedingungen des jeweiligen Dienstes — das regelt ein eigenes Dokument, keine allgemeine Regel.
• Ein passendes Set benachbarter Werkzeuge. Umschreiben, Kürzen, Übersetzen und Grammatikprüfung an einem Ort sparen Zeit — der Text muss für jeden einzelnen Schritt nicht zwischen verschiedenen Diensten hin- und hergetragen werden.

Für diese Aufgabe gibt es ein fertiges Werkzeug: Der Textgenerator von iBro sammelt Briefing und Einstellungen auf einem einzigen Bildschirm, ohne mehrstufigen Assistenten. Das Feld für das Briefing nimmt bis zu 6000 Zeichen — dorthin, ins Briefing selbst, gehören auch Schlüsselbegriffe und Vorgaben: ein eigenes Feld dafür gibt es nicht.

Es gibt sechs Einstellungen: Ton (zum Beispiel freundlich, fachkundig oder leicht ironisch — insgesamt sieben Varianten), Sprachstil (sachlich, locker, verkaufsorientiert und andere — ebenfalls sieben), die Bitte, den Text kürzer oder ausführlicher zu machen, statt einer genauen Wortzahl, ein Format für eine bestimmte Plattform — eigens für einen Telegram-Post oder eine Instagram-Bildunterschrift —, ein Schalter für die Formatierung (Absätze, Listen, fett hervorgehobene Kernaussagen) und ein Emoji-Schalter, falls Emoji zum Text passen.

Das Ergebnis: ein Aufruf und eine vollständige Antwort auf einmal, ohne Zwischenschritte. Bei angemeldeten Nutzerinnen wird das Ergebnis 30 Tage im Verlauf gespeichert, Gäste haben keinen Verlauf. Ohne Registrierung stehen drei kostenlose Durchläufe pro Tag für alle KI-Werkzeuge zusammen zur Verfügung — genug, um zu prüfen, ob diese Arbeitsweise passt, bevor man sich anmeldet.

Öffnen Sie den Textgenerator und probieren Sie es an Ihrem eigenen Briefing aus — der Unterschied zeigt sich schon bei der ersten Antwort.

Erwarten Sie von einer KI einen schnellen, zusammenhängenden Entwurf, keinen fertigen Endtext: Fakten, enge Fachexpertise und eine eigene Stimme prüft und überarbeitet weiterhin ein Mensch. Probieren Sie den Textgenerator an Ihrer eigenen Aufgabe aus und entscheiden Sie selbst, wo er Zeit spart und wo Ihre Überarbeitung nötig bleibt.