Como escrever um prompt para IA: fórmula, 10 modelos e exemplos

Um prompt é a instrução que você dá a um modelo de IA antes de ele escrever qualquer coisa para você. Ele descreve o que precisa acontecer — não o que o modelo deve inventar por conta própria. Essa diferença parece pequena, mas decide o resultado: o modelo não lê nas entrelinhas nem preenche o que você deixou de fora.

Um prompt curto e vago — «escreva algo sobre café» — entrega todas as decisões ao modelo: tema, tom, extensão, estrutura. Às vezes ele acerta, na maioria das vezes não. Um prompt dividido em partes — quem vai ler, o que importa, qual tom, quanto tempo tem — não deixa nada para adivinhar, e a primeira versão já chega mais perto do que você queria. A diferença entre um prompt fraco e um forte não está no tamanho. Está em quantas decisões você tomou sozinho, em vez de deixar ao acaso.

Como escrever um bom prompt sem estudar engenharia de prompt? Use uma fórmula de sete partes: papel → tarefa → contexto → público → formato → restrições → exemplo. Nem todas as partes são necessárias sempre — uma revisão rápida se resolve com duas ou três — mas quanto mais difícil a tarefa, mais vale fechar cada uma delas antes, em vez de corrigir o resultado depois. Tom e estilo não entram como uma parte separada da fórmula: costumam morar dentro do papel ou das restrições, que é exatamente onde é mais fácil escrevê-los em palavras quando uma ferramenta não tem um controle dedicado para isso.

• Papel. Quem o modelo está representando ao escrever — um autor de blog, um redator, um editor. O papel define o vocabulário e o nível de segurança com que o texto sai.
• Tarefa. O que precisa acontecer exatamente — escrever, encurtar, reescrever, sugerir opções. Uma tarefa por prompt, não três de uma vez.
• Contexto. Onde o texto vai viver e sobre o que ele é — o produto, a situação, a ocasião. Sem contexto, o modelo inventa detalhes em vez de usar os seus.
• Público. Quem está lendo e o que essa pessoa já sabe. Um texto para iniciante e um para especialista pedem estruturas diferentes, mesmo no mesmo tema.
• Formato. Artigo, post, e-mail, uma lista de títulos — o formato decide a estrutura da resposta tanto quanto o conteúdo decide.
• Restrições. Extensão, o que não mencionar, quais palavras evitar. Restrições poupam exatamente aquela rodada de revisão que, sem elas, você gastaria dizendo «tira isso daqui».
• Exemplo. Uma amostra curta do tom ou do estilo que você quer. Não é obrigatório, mas resolve de cara metade das discussões sobre o que «descontraído» realmente significa.

Veja a fórmula sendo montada num único exemplo. Início: «escreva um artigo sobre como escolher uma cadeira de escritório» — há uma tarefa, e o modelo preenche todo o resto. Acrescente público e contexto: «...para quem trabalha em home office e sente dor nas costas depois de um dia sentado». Acrescente papel e formato: «escreva como autor de um blog de bem-estar no trabalho, artigo de 600 palavras». Por fim, restrições e um exemplo: «sem citar marcas específicas, tom amigável e sem jargão — como em como escrever um artigo com IA». Cada parte acrescentada elimina uma bifurcação que antes o modelo decidiria sozinho.

Abaixo, dez modelos de prompt para tarefas comuns de redação. Cada um é um exemplo funcional com variáveis entre colchetes: troque pelos seus dados e use como está. Onde a plataforma tem uma ferramenta própria para a tarefa, há um link para ela.

Todos os dez modelos funcionam como estão ou como ponto de partida: coloque as suas próprias variáveis no gerador de texto — o campo de briefing aceita qualquer um deles sem precisar reformatar nada.

O mesmo pedido — «escreva sobre a inauguração da nossa padaria» — pode virar um prompt em três níveis de prontidão. A diferença não está no tamanho; está em quantas decisões o autor tomou em vez de deixar para o modelo.

• Fraco. «Escreva sobre a inauguração da padaria.» Sem público, sem tom, sem formato. O modelo escolhe tudo sozinho, e o resultado sai genérico o bastante para caber em qualquer padaria e, por isso mesmo, não encaixa direito em nenhuma.
• Médio. «Escreva um post sobre a inauguração da nossa padaria na Rua das Flores, para redes sociais, em tom simpático.» Plataforma, tom e ocasião estão definidos, mas faltam restrições: não dá para saber se precisa de um chamado para ação, se vale citar promoções de abertura, nem quanto tempo o post deve ter.
• Forte. «Escreva um post para Telegram sobre a inauguração da padaria na Rua das Flores. Público: moradores do bairro. Tom: simpático, sem mais de um ponto de exclamação por frase. Até 500 caracteres. Cite o horário de funcionamento e um motivo para passar lá na primeira semana. Termine com uma pergunta para quem está lendo.» Tarefa, público, tom, formato, restrições e um exemplo de comportamento — tudo num único pedido.

A primeira resposta raramente é a definitiva, e isso é normal — um prompt aponta uma direção, não garante acertar de primeira. Numa segunda mensagem, ajuste uma coisa de cada vez — o tom, a extensão ou um parágrafo específico. Quanto mais preciso o alvo do ajuste, mais rápido o modelo acerta.

Um ajuste funciona melhor quando aponta para um lugar específico: «deixe o segundo parágrafo mais curto» é melhor do que «melhore o texto» — a segunda frase é uma opinião, não um endereço, e a correção que vem depois também vira um chute. Dá para dar ao modelo um texto de exemplo para seguir? Dá, e costuma valer a pena: um trecho curto no tom que você quer resolve discussões sobre palavras mais rápido do que descrevê-lo. Mantenha cada ajuste separado: três correções numa mensagem só saem aplicadas na ordem que o modelo escolher.

Por que o modelo não segue o prompt que você escreveu? Na maioria das vezes o problema está no pedido, não no modelo. Veja o que mais atrapalha um resultado certeiro de primeira.

• Tarefa sem contexto. «Escreva sobre a nossa promoção» sem ocasião, produto ou plataforma — o modelo inventa o contexto sozinho, e raramente bate com o seu.
• Várias tarefas num prompt só. «Escreva um artigo e depois três posts para redes sociais baseados nele» — a atenção do modelo se divide entre as tarefas e o resultado de cada uma sai pior.
• Sem formato definido. Sem dizer «artigo», «post» ou «lista», a resposta sai genérica — feita para nenhuma plataforma em particular.
• Sem restrições. Sem uma extensão nem uma lista do que evitar, o modelo ou escreve demais, ou toca em algo que você não queria mencionar.
• Contradições dentro do prompt. «Seja curto, mas cubra todos os detalhes» obriga o modelo a escolher qual instrução vale mais, e a escolha dele nem sempre bate com a sua.
• Prompt longo demais. Um parágrafo com dez exigências diferentes é lido pelo modelo do mesmo jeito que seria lido por uma pessoa: parte se perde pelo caminho.
• Educação no lugar de especificidade. «Por favor, você poderia gentilmente escrever» não atrapalha, mas também não ajuda — o resultado depende dos fatos que estão no prompt, não da forma educada como eles são pedidos.

Você não precisa escrever a fórmula inteira à mão: alguns campos do gerador de texto da iBro já cobrem parte de um prompt por você. Tom e estilo são opções dedicadas, não palavras que você digita — escolha um tom «especialista» e um estilo «comercial» e o resultado é o mesmo que uma descrição de tom escrita por extenso traria.

A extensão no formulário não é uma contagem de palavras — é «mais curto» ou «mais longo»: em vez de pedir «600 palavras» dentro do briefing, você define a direção uma vez, nas opções. O formato social ajusta sozinho a estrutura do resultado para Telegram ou Instagram, e a formatação — parágrafos, listas, negrito — também é um interruptor, não uma instrução que você escreve no texto.

O campo de briefing em si (até 6000 caracteres) é onde entra o resto da fórmula: papel, tarefa, contexto, público, restrições e, se precisar, um exemplo curto — exatamente as partes para as quais o formulário não tem um controle dedicado. Se quiser emoji no resultado, é só ligar esse interruptor em vez de pedir por eles dentro do briefing.

A fórmula numa linha: papel, tarefa, contexto, público, formato, restrições e um exemplo — nem sempre precisa de todas as partes, mas quanto mais difícil a tarefa, mais vale fechar cada uma delas antes. Os dez modelos acima se encaixam assim que você troca as variáveis pelas suas. Com a fórmula montada, escreva no gerador de texto da iBro — tom, estilo e extensão já ficam por conta do formulário, então você não precisa descrevê-los em palavras.